Pour mieux toucher du doigt ce qui fait à l’Institut national de la statistique et des études économiques et démographiques (INSEED), les étudiants de l’école polytechnique de Lomé (EPL) ont effectué ce 1er août 2024, une visite à l’INSEED.
La visite s’est déroulée sous forme d’une séance de travail présidée par le Secrétaire Général de l’INSEED, M. Tchiou Animaou. A l’ouverture de la rencontre, le SG a souhaité la bienvenue à la délégation. Au nom du DG, il a également souhaité que cette visite permette aux étudiants de l’EPL de tirer le meilleur parti de cette sortie qui n’est pas la première du genre à l’Institut. Il a salué cette collaboration entre l’Université de Lomé et l’INSEED.
A l’occasion de cette visite, les étudiants ont suivi trois présentations : la première a porté sur l’INSEED dans le Système statistique national. Elle a été présentée par le Directeur de la Coordination et de la Coopération Internationale, M. Dadja Tazou. La deuxième présentation qui a porté sur l’importance de la statistique, a été faite par M. Poko. Le management de l’information statistique est le troisième thème présenté aux étudiants. Cette présentation a été faite par le Directeur du management de l’information statistique, M. Guema Dyen.
A l’issue de ces trois présentations, la parole a été donnée aux étudiants qui ont eu à poser des questions d’éclaircissement. Pour répondre aux préoccupations soulevées, des réponses appropriées ont été apportées par les présentateurs, le Secrétaire Général et les chefs de division présents.
Au nom du Directeur général de l’EPL, Dr Séna Apeké, Chef de Département génie informatique de l’EPL qui conduisait la délégation, a renouvelé ses remerciements à l’INSEED pour toues les dispositions prises pour que cette visite soit un succès. Il s’est réjoui de la qualité des informations partagées à l’occasion de cette visite.
Rappelons que l’EPL a été récemment créée à l’Université de Lomé par les plus hautes autorités pour répondre aux défis du secteur de l’informatique avec l’utilisation de l’intelligence artificielle et des données de masse généralement appelées Big data.
